Pre kontrolu kvality tkaniny zo sklenených vlákien sa strojové videnie stalo zdrojom energie

Koňa a voz neporazí rýchlejší kôň a voz, ale rýchlejší dopravný prostriedok, čo je nevyhnutným výsledkom vedeckej a technologickej revolúcie. S neustálou zmenou technologického pokroku sa výhody detekcie strojového videnia v porovnaní s tradičnými umelými čoraz zreteľnejšími, so svojimi charakteristikami vysokej presnosti, rýchlej rýchlosti spracovania kompenzuje existujúcu chybnú mieru v procese umelého testovania, ktorá je ľahko ovplyvnená subjektívnymi faktormi, ako sú chyby, drasticky zvyšuje efektivitu výroby a kvalitu produktu, používa sa aj v čoraz väčšom počte oblastí.

Odvoskovacia tkanina zo sklenených vlákien

Tkanina zo sklenených vlákiensystémom tavenia pri vysokej teplote, ťahaním drôtu, navíjaním, technológiou tkania, ako je priemer jeho monofilu od niekoľkých mikrónov do viac ako 20 mikrónov, ekvivalent ľudského vlasu 1/20-1/5, každý zväzok vlákna originálneho SiDou sa skladá z stovky alebo dokonca tisíce koreňového monofilu, bežne používaného ako výstužný materiál v kompozitnom materiáli používanom na vylepšenie stien, izoláciu vonkajších stien, hydroizoláciu striech atď.

A na trhu kvalita tkaniny zo sklenených vlákien priamo určuje jej triedu a cenu, jej povrchové chyby často vedú k poklesu ceny tkaniny o 45% až 60%, čo predstavuje vážnu stratu ekonomických výhod podnikov. Preto, spoliehajúc sa na strojové videnie a hlboké učenie, Guochen Robot uviedol na trh systém vizuálnej kontroly tkaniny zo sklenených vlákien na detekciu defektov, ktorý realizuje automatickú detekciu povrchových defektov v reálnom čase.tkanina zo sklenených vlákiena má vynikajúci výkon z hľadiska presnosti, účinnosti, odolnosti proti hluku, stability a ďalších aspektov.
Tkanina zo sklenených vlákien potiahnutá akrylom
Napríklad vo výrobnej dielni popredného podniku v domácom priemysle sklenených vlákien hučia stroje a desiatky zariadení bežia vysokou rýchlosťou. Zoči-voči vysokej rýchlosti prevádzky výrobného zariadenia ľudské oko často nedokáže presne posúdiť a z mnohých defektov sa stáva ryba, ktorá prekĺzne cez sieť. Okrem toho sa môžu použiť pokročilé algoritmy, ako je hlboké učenie, na identifikáciu defektov podobných, ale nie identických s trénovacími vzorkami prostredníctvom tréningu modelov defektov. Tento proces implementácie sa nezmení so zmenou aplikačných scenárov, čo znamená, že náklady na vzdelávanie personálu implementujúceho projekt a personálu údržby zariadení sa môžu výrazne znížiť.

Doterajší vývoj technológie strojového videnia, hoci nechýba zahraničné vyspelé vybavenie, ale čoraz komplikovanejšia medzinárodná situácia a vysoké náklady na dovoz, vysoké náklady na prevádzku a údržbu a cieľ znižovania nákladov a zvyšovania efektívnosti podnikov, preto je veľmi dôležité mať systém vizuálnej kontroly vhodný pre naše domáce podniky. Guochen má hlboké pochopenie pre najjednoduchší základný zákon tohto odvetvia a v kombinácii so skutočnou situáciou rôznych podnikov poskytuje „symptomatické“ riešenia, urýchľuje aplikáciu systému vizuálnej kontroly, ale aj podnikom prináša množstvo a kvalitu. synchrónneho zlepšovania.


Čas odoslania: 23. septembra 2022